ビテンザー（Bittensor / TAO）は、世界中の個人が所有する機械学習モデルを結びつけ、グローバルな脳のように機能する分散型ネットワークです。この革新的なプラットフォームは、分散型のAI市場を創出し、AIと機械学習の利用を民主化することを目指しています。
ビテンザー（Bittensor / TAO）は、ブロックチェーンを利用して分散型の機械学習ネットワークを構築するプロジェクトです。Substrateフレームワークを使用しており、ポルカドットのサポートも受けています。ビテンザー（Bittensor / TAO）は、エネルギー効率の高いプルーフ・オブ・ステーク（Proof of Stake PoS）コンセンサスメカニズムを採用しており、従来のプルーフ・オブ・ワーク（Proof of Work PoW）に比べて環境に優しいとされています。
Contents
TAOトークンの機能
ビテンザー（Bittensor / TAO）のネイティブトークンであるTAOは、以下のようなさまざまな機能を持っています。
- インセンティブ: TAOトークンは、計算リソースを提供するマイナーに対する報酬として使用されます。
- ステーキング: マイナーはTAOトークンをステーキングすることで、ネットワークに参加し、報酬を得ることができます。これにより、ネットワークのセキュリティが強化され、参加者の目標と一致します。
- ガバナンス: トークン保有者は、ネットワークの変更提案や投票に参加でき、分散型の制御を体現します。
- 取引手数料: ネットワーク取引の手数料はTAOトークンで支払われ、バリデーターやマイナーに報酬が与えられます。
- 経済モデル: TAOトークンは、ネットワーク内の供給と需要のバランスをとり、参加者のインセンティブを調整し、価値交換を促進します。
- サービスへのアクセス: ユーザーはTAOトークンを使用して機械学習サービスにアクセスし、計算タスクのマーケットプレイスを作成します。
ビテンザー（Bittensor / TAO）の機能
ビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワークは、中央集権的な管理なしに機能し、多くのマイナーのマシンにタスクを分散させます。マイナーは、機械学習モデルをワーカーとして提供し、データを分析し、洞察を生成します。
主な機能:
- 分散型ネットワーク: 単一の制御ポイントがないため、タスクは多くのマイナーのマシンに分散されます。
- マイナーの貢献: マイナーは自分の機械学習モデルをワーカーとして提供し、データを分析して洞察を生成します。
- 独自のコンセンサスメカニズム: 最適な集団応答を選択し、ユーザーに中継します。
- 報酬: マイナーは貢献に対して仮想通貨トークンで報酬を受け取り、ユーザーはネットワークサービスを利用するためにトークンを消費します。
大手企業の利用とその理由
IBM、Google、Microsoftなどの大企業から中小企業まで、多様な企業がビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワーク内のモデルを利用しています。彼らがTAOを支払ってこのネットワークを利用する理由は以下の通りです。
- コスト削減: ビテンザー（Bittensor / TAO）は、計算タスクを分散化することで、AI開発にかかる費用を大幅に削減します。
- 低コストでのスケーラビリティ: 分散型の性質により、ネットワーク容量が拡大するにつれてコストが分散され、従来の集中型モデルに比べてスケーリングが安価になります。
- 高度なAI技術へのアクセス: 企業は、内部で開発する高額な技術を購入することなく、最先端のAI技術とサービスにアクセスできます。
- 経済的インセンティブ: TAOトークンを通じて、AIサービス提供者とユーザーの両方に経済的インセンティブを与え、競争力のある市場を作り出し、コストを削減しながら高品質のAIサービスを維持します。
ビテンザー（Bittensor / TAO）プロトコルの動作
ビテンザー（Bittensor / TAO）プロトコルは、分散型機械学習プロトコルであり、ネットワーク内の参加者間で機械学習の能力と予測を交換できるようにします。これにより、機械学習モデルとサービスのピアツーピアでの共有と協力が促進されます。
ネットワークアーキテクチャ: Bittensorネットワークは、プロトコルに参加するノード（マイナー）のセットで構成されています。各ノードは、他のノードと相互作用するためのBittensorクライアントソフトウェアを実行します。
登録: ビテンザー（Bittensor / TAO）は、ホットキーの登録プロセスを通じて運営されます。ユーザーがBittensorネットワークに参加し、TAOトークンをマイニングするためには、ホットキーを登録する必要があります。これは、プルーフ・オブ・ワーク（Proof of Work PoW）を解決するか、リサイクル登録メソッドを使用して手数料を支払うことで行われます。
サブテンソル: 登録後、ノードはビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワーク内の特定のドメインまたはトピックに関連するサブネットの一部となります。各サブネットには独自の登録ノードと関連する機械学習モデルがあります。
バリデーター: バリデーターは、ビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワーク内で重要な役割を果たします。彼らはマイナーが提供する応答と予測を検証します。バリデーターは、データとモデルの品質を確認し、ネットワーク内で交換されるデータとモデルの整合性を保証します。
マイニング: ビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワーク内のマイナーは、ローカルにホストされた機械学習モデルを使用してサービスを提供します。クライアントアプリケーションが予測を必要とする場合、Bittensorネットワークにリクエストを送信し、そのリクエストは必要なサービスのプロバイダーとして登録されているマイナーにルーティングされます。マイナーはローカルにホストされた機械学習モデルを使用してリクエストを処理し、予測をBittensorネットワークを通じてクライアントに返します。
コンセンサス: ビテンザー（Bittensor / TAO）ネットワークは、ネットワークの状態について合意を形成し、データの整合性を保証するためにコンセンサスアルゴリズムを使用します。コンセンサスメカニズムは、二重支出の防止、データの一貫性の維持、およびネットワーク全体のセキュリティの維持に役立ちます。
ビテンザー（Bittensor / TAO）のコンセンサスメカニズム
ビテンザー（Bittensor / TAO）のコンセンサスメカニズムは、ネットワーク内で貴重なノードを報酬するように設計されています。このインセンティブメカニズムは、ゲーム理論的なスコアリング方法を組み込み、Bittensorネットワーク内のモデルのパフォーマンスと信頼性を評価します。
知能証明（Proof of Intelligence）: Bittensorネットワークでは、価値のある機械学習モデルと出力を提供するノードに報酬を与えるコンセンサスメカニズムであるProof of Intelligenceを使用しています。これは、ブロックチェーンネットワークで使用されるプルーフ・オブ・ワーク（Proof of Work PoW）やプルーフ・オブ・ステーク（Proof of Stake PoS）の変形であり、複雑な数学的問題を解く代わりに、ノードは機械学習タスクを実行して知能を証明する必要があります。ノードの機械学習モデルの出力が正確で価値があるほど、新しいブロックをチェーンに追加し、TAOトークンで報酬を受け取る可能性が高くなります。
Decentralized Mixture of Experts（MoE）
ビテンザー（Bittensor / TAO）は、複雑な問題に対処するために複数のニューラルネットワークの力を活用する分散型Mixture of Experts（MoE）モデルを利用しています。各エキスパートモデルはデータの特定の側面に特化しており、新しいデータが導入されると、これらのエキスパートは協力して、個々のエキスパートの能力を上回る集団予測を生成します。
ビテンザー（Bittensor / TAO）が解決しようとしている問題
AIモデルのトレーニングには膨大な量のデータと計算能力が必要であり、その高コストから大企業や研究機関に限られたアクセスが一般的です。この集中は、コラボレーションを制限し、AI開発における累積効果を妨げます。集中型モデルは互いに学習することができず、サードパーティの統合には許可が必要であり、AIエコシステムの機能と価値が制限されます。
目標: ビテンザー（Bittensor / TAO）は、機械知能の生成をインセンティブ化するピアツーピア市場を作成することを目指しています。Mixture of ExpertsやKnowledge Distillationなどの先進技術を通じて、知識の生産者が自分の仕事を販売し、消費者が自分のAIモデルを強化するためにこの知識を購入できるコラボレーティブなネットワークを確立します。
経済モデル
ビテンザー（Bittensor / TAO）の経済モデルは、TAOトークンを使用してネットワーク内の供給と需要のバランスをとり、参加者のインセンティブを調整し、価値交換を促進します。TAOトークンは、知識とインテリジェンスの具現化を表し、ネットワーク内での貢献を評価します。
トータルサプライ
ビテンザー（Bittensor / TAO）の総供給量は2100万トークンであり、ビットコインの総供給量と同じです。この固定供給量はインフレーションを制限し、トークンの希少性と価値を維持することを目的としています。
結論
ビテンザー（Bittensor / TAO）は、分散型機械学習ネットワークとして、AIと機械学習の領域で革新を促進し、これまでアクセスが限られていた高度な技術をより多くの人々に提供します。TAOトークンを介してインセンティブを提供することで、ビテンザー（Bittensor / TAO）は高品質なAIサービスの市場を作り出し、コスト削減とスケーラビリティの向上を実現しています。これにより、ビテンザー（Bittensor / TAO）はAIとブロックチェーンの融合における主要な力として急速に成長しています。
https://drive.google.com/file/d/1VnsobL6lIAAqcA1_Tbm8AYIQscfJV4KU/view