Cardano联合创始人Charles Hoskinson表达了对人工智能审查和偏见的担忧，强调了少数人对人工智能系统及其训练数据的控制。本文深入探讨了他的警告以及对人工智能和区块链社区的影响。
###要约
– CharlesHoskinson对人工智能审查和偏见发出警告。
– 很少有人控制主要的人工智能系统及其训练数据。
– 担心人工智能系统的效用因对齐训练而减弱。
– 呼吁人工智能开发更加透明和去中心化。
卡尔达诺区块链生态系统的联合创始人查尔斯·霍斯金森（CharlesHoskinson）对人工智能审查和偏见的影响提出了严重担忧。在最近的社交媒体帖子中，霍斯金森将这些问题描述为“深刻的”，强调一小群人对人工智能系统及其训练数据的控制。
人工智能审查和控制
霍斯金森指出，主要的人工智能系统，包括OpenAI、微软、Meta和谷歌开发的系统，都由少数人控制。这些人对用于训练这些系统的数据具有相当大的影响力，这引起了人们对潜在偏见和局限性的担忧。
I continue to be concerned about the profound implications of AI censorship. They are losing utility over time due to "alignment" training . This means certain knowledge is forbidden to every kid growing up, and that's decided by a small group of people you've never met and can't… pic.twitter.com/oxgTJS2EM2
— Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) June 30, 2024
在演示中，Hoskinson分享了他与两个著名人工智能聊天机器人（OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）交互的屏幕截图。当被问及如何构建范斯沃斯融合器时，两个机器人都给出了警告性的回应，强调了安全问题和适当专业知识的必要性。
对人工智能和区块链社区的影响
霍斯金森的警告强调人工智能开发需要提高透明度和去中心化。目前的模型中，少数实体拥有显着的控制权，存在偏见和审查的风险，这可能会削弱人工智能系统的效用和公平性。
2024年2月，谷歌因其Gemini模型而受到批评，该模型生成了不准确的图像并描述了有偏见的历史事件，进一步说明了霍斯金森提出的担忧。
随着人工智能和区块链社区的不断发展，解决这些问题将至关重要。促进人工智能开发的去中心化和透明度有助于减轻这些风险并提高人工智能系统的整体可靠性和公平性。