Cardano聯合創始人Charles Hoskinson表達了對人工智慧審查和偏見的擔憂，強調了少數人對人工智慧系統及其訓練資料的控制。本文深入探討了他的警告以及對人工智慧和區塊鏈社群的影響。
###要約
– CharlesHoskinson對人工智慧審查和偏見發出警告。
– 很少有人控制主要的人工智慧系統及其訓練資料。
– 擔心人工智慧系統的效用會因對齊訓練而減弱。
– 呼籲人工智慧開發更加透明和去中心化。
卡爾達諾區塊鏈生態系統的聯合創始人查爾斯·霍斯金森（CharlesHoskinson）對人工智慧審查和偏見的影響提出了嚴重擔憂。在最近的社交媒體帖子中，霍斯金森將這些問題描述為“深刻的”，強調一小群人對人工智慧系統及其訓練數據的控制。
人工智慧審查與控制
霍斯金森指出，主要的人工智慧系統，包括OpenAI、微軟、Meta和Google開發的系統，都由少數人控制。這些人對用於訓練這些系統的數據具有相當大的影響力，這引起了人們對潛在偏見和限制的擔憂。
I continue to be concerned about the profound implications of AI censorship. They are losing utility over time due to "alignment" training . This means certain knowledge is forbidden to every kid growing up, and that's decided by a small group of people you've never met and can't… pic.twitter.com/oxgTJS2EM2
— Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) June 30, 2024
在演示中，Hoskinson分享了他與兩個著名人工智慧聊天機器人（OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）互動的螢幕截圖。當被問及如何建造范斯沃斯融合器時，兩個機器人都給出了警告性的回應，強調了安全問題和適當專業知識的必要性。
對人工智慧和區塊鏈社群的影響
霍斯金森的警告強調人工智慧開發需要提高透明度和去中心化。目前的模型中，少數實體擁有顯著的控制權，存在偏見和審查的風險，這可能會削弱人工智慧系統的效用和公平性。
2024年2月，Google因其Gemini模型而受到批評，該模型生成了不準確的圖像並描述了有偏見的歷史事件，進一步說明了霍斯金森提出的擔憂。
隨著人工智慧和區塊鏈社群的不斷發展，解決這些問題將至關重要。促進人工智慧開發的去中心化和透明度有助於減輕這些風險並提高人工智慧系統的整體可靠性和公平性。