開発上の課題に対処し、分散型AIサービスを促進することを目的として、ブロックチェーンテクノロジーを活用するために、より多くのAIプロトコルが連携しています。
ポイント
- LumerinはMorpheusおよびExabitsと協力して、分散型AIエージェントエコノミーを推進します。
- 分散型AIは、集中型モデルにおける偏見や検閲に対抗しようとします。
- ブロックチェーンベースのAI市場は2025年までに大幅に成長すると予測されています。
- プロトコル間の連携は、透明性、説明責任、AIサービスへのアクセスを強化することを目的としています。
分散型AIセクターでは、AI開発にブロックチェーンテクノロジーを活用するためのプロトコル間のコラボレーションが増加しています。Lumerinは、MorpheusおよびExabitsと提携して、分散型コンピューターリソースを活用したAIエージェントエコノミーを構築しました。MorpheusはユーザーをAIサービスやコンピューティングリソースに接続し、Lumerinはデータフローを管理し、Exabitsは必要なハードウェアを提供します。
このコラボレーションは、AI開発におけるデータアクセス、モデルの柔軟性のなさ、透明性の欠如などの課題に対処することを目的としています。分散型AIは、集中型モデルに固有のバイアスと検閲を軽減し、よりプライベートなピアツーピアの対話を提供します。
LumerinのプロジェクトリーダーであるRyan Condron氏は、分散型ネットワーク向けのオープンソースソフトウェア開発の複雑さに言及しました。これらの課題にもかかわらず、分散型AI市場は2025年までに7億300万ドルに成長し、年平均成長率は25.3%になると予測されています。
ExabitsのCMOであるDoug Keeney氏は、人類に利益をもたらす未来には独立型AIの重要性を強調しました。彼は、インテリジェンスの所有と管理には分散型アプローチが不可欠であると信じています。
解説
- AIプロトコル間の連携は、従来の開発課題を克服するための分散型ソリューションへの移行を浮き彫りにしています。
- 分散型AIは、透明性、偏見の軽減、プライバシーの強化という点で潜在的な利点をもたらします。
- ブロックチェーンベースのAI市場の成長予測は、この分野への関心と投資の増大を浮き彫りにしています。
- 分散型AI開発における課題には、調整、人材の獲得、堅牢なインフラストラクチャの必要性が含まれます。