ポイント
- AI 分野における GPU の需要の高まり。
- DePin プロジェクトは、従来のクラウド サービスに代わる費用対効果の高い代替手段を提供します。
- 主要な DePin プロジェクトとその GPU 能力。
- 分散型コンピューティングの課題と可能性。
AI 分野では、高性能コンピューティング リソース、特に GPU の需要が急増しています。この急増により、GPU へのアクセスを分散化することを目的とした分散型物理インフラストラクチャ (DePin) プロジェクトの出現が促進されています。これらのプラットフォームは、従来のクラウド サービスに代わる費用対効果の高い代替手段を提供し、Web 3 の広範な導入を促進します。
暗号研究者のLayergg氏が強調した主要なDePinプロジェクトには次のようなものがあります。
– レンダリング (RNDR): GPU 1,000、FDV 7,560 億円。
– Io.net (IO): 22,000 GPU、7,070 億円の FDV。
– Aethir (ATH): GPU 40,000、FDV 5,200 億円。
– Akash（AKT）：GPU400基、FDV2,200億円。
– Netmind (NMT): GPU 1,956 基、FDV 1,570 億円。
– ノサナ（NOS）：GPU500基、FDV560億円。
これらの分散型プラットフォームはコスト面で大きなメリットをもたらし、高い GPU リソース コストに直面している AI および機械学習企業にとって魅力的なものとなっています。ただし、GPU パワーに関する主張の透明性などの課題により、信頼性と説明責任に対する懸念が生じます。
こうした課題にもかかわらず、分散型プラットフォームが市場を支配する可能性は依然として高い。 Prithvir のようなアナリストは、Aethir、Akash、Io.net などのプロジェクトは成功に向けて有利な立場にあると信じています。市場動向を見ると、IOとATHは大幅な成長を遂げ、潜在的な評価額は1兆5,700億円に達する可能性があることが示唆されています。
全体として、DePin プロジェクトは AI インフラストラクチャ環境における変革的な変化を表しており、ハイパフォーマンス コンピューティングのニーズに対応するスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供します。
解説
- DePin プロジェクトは、従来のクラウド サービスに代わる分散型の代替手段を提供します。
- コスト効率が高く、スケーラブルな GPU リソースを提供します。
- この分野の主要プロジェクトは、重要な GPU 能力と評価を示しており、強力な市場の可能性を示しています。
- 透明性と説明責任は DePin プロジェクトにとって依然として課題であり、信頼できる権力主張の必要性が強調されています。
- 市場動向は、Aethir、Akash、Io.net などのプロジェクトの高い成長の可能性を示唆しています。
- 分散型コンピューティングは、従来の GPU リソースに関連する高コストに対処することで、AI インフラストラクチャを変革する態勢を整えています。