卡爾達諾聯合創始人查爾斯·霍斯金森（CharlesHoskinson）對人工智慧審查和培訓實踐中的偏見表示了嚴重擔憂。本文深入探討了他的觀點以及對人工智慧技術的更廣泛影響。
###要約
– CharlesHoskinson提出了對人工智慧審查和偏見的擔憂。
– 人工智慧對齊訓練可能會降低人工智慧系統的效用。
– 由一小群人控制的主要人工智慧系統。
– 對人工智慧技術及其未來發展的潛在影響。
卡爾達諾區塊鏈生態系統的聯合創始人查爾斯·霍斯金森（CharlesHoskinson）公開表達了他對人工智慧審查和培訓實踐偏見的影響的擔憂。霍斯金森最近在社交媒體上發布的帖子強調了這些擔憂，將其描述為“深刻的”，並強調了與“協調”訓練相關的潛在風險。
對人工智慧審查和偏見的擔憂
Hoskinson指出，當今由OpenAI、微軟、Meta和Google等公司開發的主要人工智慧系統都由一小群人控制。這些人對這些系統所訓練的數據有重大影響，引發了人們對人工智慧技術潛在偏見和限制的擔憂。
為了表達他的擔憂，霍斯金森分享了一些螢幕截圖，其中他向著名的人工智慧聊天機器人（包括OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）詢問有關構建Farnsworth Fusor的問題。兩個聊天機器人都給出了謹慎的回應，強調了嘗試此類任務的潛在危險以及對適當專業知識的需求。
I continue to be concerned about the profound implications of AI censorship. They are losing utility over time due to "alignment" training . This means certain knowledge is forbidden to every kid growing up, and that's decided by a small group of people you've never met and can't… pic.twitter.com/oxgTJS2EM2
— Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) June 30, 2024
對人工智慧技術的更廣泛影響
霍斯金森的擔憂強調了人工智慧技術的更廣泛影響，特別是在其實用性和可信度方面。少數人對人工智慧訓練資料的控制可能會導致結果偏差並降低人工智慧系統的有效性。這種集中控制引發了道德問題，並呼籲採取更透明和包容的人工智慧開發方法。
2024年2月，Google因其Gemini模型而受到批評，該模型生成了不準確的圖像並描述了有偏見的歷史事件。此類事件凸顯了確保人工智慧系統公正和準確所面臨的持續挑戰和複雜性。
###結論
查爾斯·霍斯金森（CharlesHoskinson）對人工智慧審查和偏見的擔憂揭示了人工智慧技術開發和部署中的關鍵問題。隨著人工智慧在各個領域繼續發揮越來越重要的作用，解決這些問題對於確保人工智慧系統的實用性、公平性和可信度至關重要。該行業必須在人工智慧開發中優先考慮透明度、包容性和道德考慮，以減輕潛在風險並充分利用這些技術的潛力。