AIセクター、特に生成AIに焦点を当てた分野では、消費者と企業の関心が低下しています。進歩と多額の投資にもかかわらず、利益とエンゲージメントは減少しました。
ポイント
- 大手ハイテク企業は2024年の第2四半期決算が期待外れの内容だったと報告し、AIセクターの低迷を浮き彫りにした。
- チャットボットなどの生成AIツールは、データと処理能力が増加したにもかかわらず、利益の減少に直面しています。
- AGI（汎用人工知能）の開発に注力している企業は、明確な科学的コンセンサスや消費者の関心が得られずに苦戦しています。
- OpenAIやGoogleなどの大手企業は、AIテクノロジーを効果的に収益化するという課題に直面しています。
- 大手企業がAI戦略を再検討する中、AI投資の将来は依然として不確実です。
2024年の第2四半期決算は、大手ハイテク企業、特に生成型人工知能に多額の投資を行っている企業にとって期待外れなものとなった。当初の熱意にもかかわらず、チャットボットなどのAIツールに対する消費者や企業の関与は薄れてきています。
チャットボットを含む生成型AIツールは、追加のデータと処理能力によって利益が減少する段階に達しています。ウロボロス問題とも呼ばれるこの現象は、新たなブレークスルーが起こらない限り、AIの有用性が頭打ちになる可能性を示唆しています。
チャットボットだけでは十分ではありません
OpenAIが2022年11月にChatGPTを開始したとき、広く興奮を覚えました。ただし、2024年第2四半期の時点で、OpenAIはGPT-4やGPT-4oなどの高度なモデルを発売しているにもかかわらず、運営上の損失に直面しており、さらなる資金を必要としています。最近、世界で最もスマートなチャットボットを発表したGoogleも、その優れたパフォーマンスにもかかわらず、世間の関心はほとんどありません。
OpenAI、xAI、Anthropicなどの企業がAGIの開発に注力しているため、実用化への明確な道筋がないまま巨額の投資が行われています。AGIは依然として理論上の概念であり、科学的な合意が得られていないため、リスクの高い投資となっています。
汎用人工知能
AGIは、十分なリソースがあれば、人間が実行できるあらゆる知的タスクを実行できるAIとして構想されています。AGIに特化した企業は、市場性のある製品やサービスを開発し、消費者による使用を収益化するか、継続的な投資を正当化するために実際にAGIを発明する必要があります。
現在、生成型AI製品を検討している企業顧客は、AIを活用した未来を期待してそうしていますが、これらのツールが不可欠になりつつあるという証拠はほとんどありません。消費者の関心は依然として低く、生成AIサービスの契約数はストリーミングサービスの契約数を下回っています。
フラットスピン
より広範な生成AI市場には、Microsoft、Google、Apple、Meta、Nvidia、Amazon、Teslaなどの大手企業が含まれており、そのすべてがAGIの実現に向けて多額の投資を行っています。ただし、これらの企業は、期待した結果が得られない場合、生成AIから方向転換する柔軟性を備えています。
アンディ・ジャシー最高経営責任者（CEO）が利益よりもAI製品を優先すると発表したことを受け、アマゾンの株価が最近9％下落したことは、経営陣の戦略と株主の期待との間に乖離があることを示している。重要な問題は、AIセクターが現在の支出急増から回復できるのか、それとも大手企業がAIへの野心を放棄するのかということだ。
第2四半期の収益と市場の動きに基づくと、AGI開発で大きな進歩が達成されない限り、株主と投資家は最終的にAIへの投資を撤退する決定を下す可能性が高いと思われます。
解説
- 利益逓減:ウロボロス問題は、経済学の利益逓減の法則と同様に、AIのデータと処理への投資が増加しても利益が少なくなるという点を浮き彫りにしています。
- AGIと狭いAI:AGIは人間の知能を広範囲に複製することを目的としていますが、狭いAIは特定のタスクに焦点を当てています。AGIへの明確な道筋が欠如しているため、現在は狭いAIアプリケーションがより実用的になっています。
- 市場の反応:第2四半期の収益に対する市場の反応は、生成AI投資の当面の収益性についての懐疑的な見方を示唆しています。企業は投資家の信頼を維持するために戦略を多様化する必要があるかもしれません。