ブロックチェーン技術が AI 開発を民主化し、少数の強力な主体が支配する状況においてプライバシー、セキュリティ、公平性を確保する方法を探ります。
ポイント
- AI 開発の一元化により、プライバシー、セキュリティ、公平性に関する懸念が生じます。
- ブロックチェーンは、分散型で透明かつ安全な AI システムを提供します。
- 分散型 AI は、悪意のある使用や独占などのリスクを軽減できます。
- ブロックチェーンはデータの整合性、所有権、正当性を保証します。
- 協調的な AI エコシステムは、より公平で革新的なソリューションにつながる可能性があります。
人工知能 (AI) は急速に進歩していますが、その開発と展開は主に少数の強力な主体によって制御されています。この集中化により、プライバシー、セキュリティ、公平性に関して重大な懸念が生じます。 AI が産業や社会を変革し続ける中、その利点を民主的に享受し、リスクを軽減できるソリューションを模索することが重要です。ブロックチェーン テクノロジーは、分散型、透明性、安全性の高い AI システムを実現することで、有望な前進の道を提供します。
現在、膨大な量のデータと計算能力にアクセスできる大企業が AI の世界を支配しています。この集中化にはいくつかの問題が生じます。ユーザーの個人データは明示的な同意なしに収集および使用されることが多く、誤用や侵害の可能性があるため、プライバシーに関する懸念が生じます。権力の独占はイノベーションを阻害し、多様な貢献を制限します。さらに、集中型 AI システムは、誤った情報の拡散や監視の実施など、有害な目的のための操作に対して脆弱です。
今日の AI 開発の現実は、それが自律的な機械学習だけの結果ではなく、強化学習と人間の知能の融合であるということです。たとえば、Amazon の「Just Walk Out」テクノロジーは、顧客の購入を集計するために人間の入力に依存しており、AI プロセスにおける重要な人間の要素を強調しています。
ブロックチェーン技術は、その分散型かつ透明性により、これらの課題に効果的に対処できます。暗号化技術を通じて安全なデータ共有と保存を可能にし、ユーザーが自分の情報を確実に管理できるようにすることで、セキュリティとプライバシーを強化します。ネットワーク全体に電力を分散することで、ブロックチェーンは独占のリスクを軽減し、より協調的な AI 開発環境を促進します。また、データの出所を追跡して、信頼性の高い AI モデルをトレーニングするために重要な整合性と正当性を保証することもできます。
AI の分散化により、現在の集中化モデルに関連するいくつかのリスクを軽減できます。 Center for Safe AI は、悪意のある使用、AI 競合、組織リスク、不正な AI という 4 つの AI リスクを大別します。悪意のある使用には、新たなパンデミックを計画したり、プロパガンダ、検閲、監視に AI を使用したりするなど、強力な AI を意図的に利用して広範な危害を引き起こすことが含まれます。 AI 競争のリスクには、企業や国家がより強力なシステムを迅速に構築するために競争し、その過程で容認できないリスクが伴うことが関係します。組織のリスクには、重大な産業事故や、強力なプログラムが悪意のある者によって盗まれたりコピーされたりする可能性が含まれます。最後に、不正な AI のリスクには、システムが欠陥のある目的を最適化したり、本来の目的から逸脱したり、権力を求めたり、シャットダウンに抵抗したり、欺瞞を行ったりすることが含まれます。
規制と優れたガバナンスにより、これらのリスクの多くに対処できます。さまざまな機能へのアクセスを制限することで悪意のある使用を抑制でき、裁判所制度により開発者の責任を問うことができます。不正な AI や組織の問題のリスクは、AI の使用に対する安全性を意識したアプローチを促進することで軽減できます。しかし、これらのアプローチは、集中化や従来の Web2 企業からの邪悪なインセンティブなど、AI の二次的な影響には対処していません。
あまりにも長い間、私たちは個人情報と引き換えにツールにアクセスしてきました。オプトアウトは可能ですが、多くの場合、ほとんどのユーザーにとって不便です。 AI は、他のアルゴリズムと同様に、トレーニングされたデータに直接関連付けられた結果を生成します。 AI 用のデータのクリーニングと準備には、すでに膨大なリソースが費やされています。たとえば、OpenAI の ChatGPT は、さまざまなソースからの数千億行のテキストでトレーニングされていますが、出力を微調整するために人間の入力と、より小規模でカスタマイズされたデータベースにも依存しています。
分散型 AI ネットワークにブロックチェーン層を作成すると、これらの問題を軽減できる可能性があります。データの出所を追跡し、機密性を維持し、分散型 ID、検証ステーキング、コンセンサス、楽観的証明やゼロ知識証明などのロールアップ テクノロジーを使用して、個人や企業が特殊なデータへのアクセスに料金を請求できるようにする AI システムを構築できます。この変化は、大規模で不透明な中央集権的な組織からバランスを取り除き、個人や企業に新しい経済システムを提供する可能性があります。
技術的には、データの整合性、所有権、正当性を確保すること (モデル監査) が重要です。ブロックチェーンはデータの不変の監査証跡を提供し、データの信頼性を確保し、データプロバイダーへの公正な補償を可能にします。ゼロ知識証明や分散型 ID などの技術により、ユーザーは機密性を損なうことなくデータを提供できます。分散型 AI ネットワークにより、多様な関係者が AI 開発に参加できるようになり、より公平なエコシステムが構築されます。
分散型 AI システムは、データの整合性を強化するだけでなく、セキュリティも向上します。暗号化技術とセキュリティ保護認証システムにより、ユーザーはデバイス上のデータを保護し、アクセスを取り消す機能などのアクセスを制御できます。これは、貴重な情報が単に収集され、集中型の AI 企業に販売されるだけだった既存のシステムからの大きな進歩を表しています。その代わりに、AI 開発に幅広く参加できるようになります。
個人は、AI エージェントの作成、専門的なデータの提供、データのラベル付けなどの仲介サービスの提供など、さまざまな役割に従事できます。インフラストラクチャの管理、ノードの操作、または検証サービスの提供によって貢献する人もいます。この包括的なアプローチにより、より多様で協調的な AI エコシステムが可能になります。
分散型 AI は、AI の進歩によって引き起こされる雇用の喪失の問題にも対処します。 AI システムの能力が高まるにつれて、労働市場に大きな影響を与える可能性があります。ブロックチェーン技術を組み込むことで、データプロバイダーから開発者まで、すべての人に利益をもたらすシステムを構築できます。この包括的なモデルは、AI の経済的利益をより公平に分配するのに役立ち、少数の大企業の手に富と権力が集中するのを防ぎます。
さらに、ブロックチェーンと AI の統合により、オープンソースの開発とコラボレーションが促進され、イノベーションが促進されます。分散型プラットフォームは、新しい AI アプリケーションやサービスを開発するための基盤として機能し、さまざまな貢献者が AI エコシステムに参加することを促進します。この協力的な環境は、より堅牢で革新的な AI ソリューションの作成につながり、社会全体に利益をもたらすことができます。
解説
- 少数の強力な主体による AI 開発の一元化は、プライバシー、セキュリティ、公平性に関する懸念を引き起こします。
- ブロックチェーン技術は、AI システムに分散型で透明性のある安全なソリューションを提供します。
- 分散型 AI は、悪意のある使用、独占、不正な AI などのリスクに対処できます。
- ブロックチェーンはデータの整合性、所有権、正当性を保証し、より公平で協力的な AI エコシステムを促進します。
- ブロックチェーンと AI の統合により、AI の経済的利益がより公平に分配され、オープンソース開発を通じてイノベーションが促進されます。