NATIXは、クラウドへの依存関係を軽減する革新的なアプローチにより、リアルタイムビデオ分析の向上において大きな進歩を遂げています。この記事では、NATIXの進化、その中心的な目標、および現在のリアルタイムビデオ分析セットアップの課題にNATIXがどのように対処するかについて説明します。
Contents
インフラストラクチャの課題
現代の都市は、交通渋滞や公共の安全の問題など、より賢明で迅速な意思決定能力を必要とする課題に直面しています。高度なコンピュータビジョンテクノロジが利用可能であるにもかかわらず、現在のセットアップはクラウドインフラストラクチャに依存していることが多く、これは高価で複雑であり、プライバシーリスクをもたらします。
問題
NVIDIAは、2020年末までに都市および商用カメラが1日あたり約1.6エクサバイトのデータを生成すると推定しています。クラウドベースの分析ソリューションはコストが高く、大幅な遅延が発生し、機密データのプライバシーとセキュリティが侵害されます。
NATIXのソリューション
NATIXは、OpportunisticEdge Computer Visionアプローチを通じてクラウドへの依存を最小限に抑えることを目指しています。これには、カメラのネットワーク全体にAIモデルを展開し、クラウドインフラストラクチャに依存せずにカメラ上のビデオ分析とデータ交換を可能にすることが含まれます。
NATIXソフトウェアスイートの主な機能
- イベント認識AI導入:AIモデルをカメラ全体に簡単に導入します。
- エンドツーエンドのセキュリティ:デバイス間の安全な対話を保証します。
- ビデオアノニマイザー:データをリアルタイムで匿名化してプライバシーを保護します。
- ビデオオプティマイザー:最適化のために重要でない映像をフィルタリングします。
NATIXのアプローチの利点
NATIXのソリューションは、より安く、より速く、プライバシーを保護します。これにより、既存のインフラストラクチャとデータの有効活用が可能になり、インフラストラクチャ支援運転や都市監視などの高度なアプリケーションが可能になります。
ユースケース:インフラ支援運転
制御された環境では、自動車メーカーはNATIXのソリューションを使用して、複数のカメラからの洞察を組み合わせることにより、新車の輸送の安全性と効率を向上させることができます。
将来のアプリケーション
NATIXのテクノロジーには、都市監視、モビリティ、職場の安全などに応用できる可能性があります。同社は、今後数か月以内にこれらのユースケースの詳細を共有する予定です。